AI-обучение / речевые роботы
Разработка сценариев речевого робота интернет-провайдера
Практический курс о том, как собрать сценарии, промты и наборы данных для речевого робота провайдера. Это не курс по программированию: фокус на логике разговора, данных, ограничениях и контроле качества.
Содержание
Что разбираем на курсе
Курс строится вокруг практических задач интернет-провайдера: звонок по подключению, консультация по тарифу, техническая проблема, перенос визита мастера, удержание, повторное обращение и передача сложного случая оператору.
Сценарии разговора
Как выделить типы обращений, описать цель диалога, точки уточнения, варианты ответа клиента и условия завершения разговора.
Промты и ограничения
Как формулировать инструкции для AI: тон, запреты, обязательные вопросы, проверка понимания, работа с неопределенными ответами.
Типы данных
Какие данные нужны роботу: адрес, договор, статус заявки, тариф, технический статус, окно подключения, история платежей и обращений и т.д.
Передача оператору
Когда робот должен остановиться, что передать оператору в карточку обращения и как не заставлять клиента повторять информацию.
Практическая часть на данных собственной компании
Как собирается сценарий
Выбираем кейс
Например, заявка на подключение, повторная техническая проблема или консультация по тарифу.
Описываем данные
Транскрибируем записи звонков кейса, вытаскиваем с помощью нейросетей структуру данных, которыми пользуется оператор для ответа.
Собираем промт
Автоматизированно формируем промт, роль, цель, порядок вопросов, ограничения и правила ответа клиенту.
Проверяем диалог
Обучаемся тестированию качества кейса на типовых и проблемных репликах, добавляем правила передачи оператору.
На выходе
Участник сможет подготовить на данных собственной компании
Карту сценариев
Перечень типовых разговоров робота с абонентом и логика переходов внутри каждого сценария.
Словарь данных
Список полей, которые нужны для корректного ответа и принятия решения в каждом типе обращения.
Шаблон промта
Структура инструкции для AI, которую можно адаптировать под свой контакт-центр и свои продукты.
Формат
Практическое обучение с разбором сценариев интернет-провайдера. Можно проводить как сборный курс или корпоративную программу под задачи компании.
Важно
Мы не учим писать код. Мы учим правильно пользоваться инструментами для классификации звонков, извлечения структуры данных и промтов из существующих диалогов, чтобы AI работал с той же информацией, что и оператор на линии.
Для запуска
После курса материалы можно использовать как основу технического задания для интегратора, внутренней команды разработки для пилотного проекта речевого робота.